A Segunda Onda da IA Do usuário ao arquiteto
Do usuário ao arquiteto: como projetar, operar e governar sistemas de inteligência artificial. São 25 artigos, um para cada videoaula do curso. Cada artigo abre com resumo, índice e perguntas frequentes e fecha com o que aplicar hoje.
Índice da série
As 25 aulas do curso, na ordem. Cada uma tem o seu artigo.
- 1 A segunda onda
- 2 Do chatbot ao sistema que executa
- 3 Tudo o que não é o modelo
- 4 O contrato entre máquinas
- 5 O que a IA precisa saber
- 6 O modelo nunca aperta o botão
- 7 Achar pelo sentido
- 8 Prova com consulta
- 9 O que mora entre os documentos
- 10 A fonte vencida e o teste que sabe falhar
- 11 O agente e quem diz que ele terminou
- 12 Um processo que cabe num desenho
- 13 Peça ao modelo só o que só ele sabe
- 14 Dividir o trabalho, dividir o erro
- 15 Aprovar não é olhar
- 16 Um jeito de desfazer
- 17 Até onde o erro alcança
- 18 Quem acorda de madrugada
- 19 A fatura e o registro
- 20 Quando ninguém estiver calmo
- 21 Automação que erra igual e avisa
- 22 Todo texto pode soar como ordem
- 23 Um agente sem nome próprio
- 24 O dado que nunca precisou chegar
- 25 O sistema inteiro
A segunda onda
Por que um bom prompt não basta mais: o teto da conversa, os sistemas compostos de IA e a escada de cinco degraus que organiza o curso inteiro.
Leitura de 9 min · 4 partes Aula 2artigo e vídeo no arDo chatbot ao sistema que executa
Copiloto, automação, workflow e agente se distinguem por quem decide o próximo passo; capacidade não é permissão; e todo fluxo barato consome algum estoque, com atraso.
Leitura de 11 min · 4 partes Aula 3artigo e vídeo no arTudo o que não é o modelo
Quem executa, quem aprova e quem responde em cada etapa; o ponto de consequência; as dez peças em volta do modelo; e a fronteira de confiança onde tudo é conferido.
Leitura de 8 min · 3 partes Aula 4artigo e vídeo no arO contrato entre máquinas
APIs, JSON, schema, webhooks, assinatura e idempotência: como um sistema diz não ao pedido absurdo e diz não uma vez só ao pedido repetido.
Leitura de 10 min · 3 partes Aula 5artigo e vídeo no arO que a IA precisa saber
A janela de contexto como orçamento, a hierarquia de fonte da verdade e a política de memória que decide o que a máquina grava, quando expira e como apaga.
Leitura de 12 min · 4 partes Aula 6artigo e vídeo no arO modelo nunca aperta o botão
Chamada de ferramenta, a ficha em JSON que o modelo lê, ferramentas separadas por efeito, o MCP como tomada padrão, o A2A entre agentes e por que o que volta de uma ferramenta é dado, não ordem.
Leitura de 10 min · 4 partes Aula 7artigo e vídeo no arAchar pelo sentido
O cofre de notas em texto aberto, o trecho que a busca guarda, o embedding como mapa de bairros, a busca por palavra, a fusão híbrida pela posição e o gabarito que decide qual busca vence.
Leitura de 9 min · 3 partes Aula 8artigo e vídeo no arProva com consulta
Como funciona o RAG, os cinco modos de falha mesmo com fonte, o filtro de permissão antes da busca, a injeção indireta e o verificador que confere cada citação letra por letra.
Leitura de 11 min · 3 partes Aula 9artigo e vídeo no arO que mora entre os documentos
Grafo de conhecimento, ontologia, extração com fila humana e GraphRAG: como achar o que não está escrito em nenhum trecho, mas nas relações entre eles, e quando isso compensa.
Leitura de 13 min · 3 partes Aula 10artigo e vídeo no arA fonte vencida e o teste que sabe falhar
Proveniência, dono e ciclo de atualização para o acervo não responder vencido; conjunto de ouro, modelo juiz e testes que provam que sabem falhar para medir se o sistema funciona.
Leitura de 11 min · 3 partes Aula 11artigo e vídeo no arO agente e quem diz que ele terminou
Modelo, harness e ambiente de execução; o laço em cinco fases, o critério de parada que o agente não consegue burlar e a reflexão que só ajuda quando a conferência vem de fora.
Leitura de 10 min · 4 partes Aula 12artigo e vídeo no arUm processo que cabe num desenho
Nós, arestas e estado; checkpoint, retentativa e compensação cada um no seu lugar; Graph Engineering e o laboratório da equipe de agentes que espera a aprovação sem repetir nada.
Leitura de 11 min · 3 partes Aula 13artigo e vídeo no arPeça ao modelo só o que só ele sabe
Fluxo híbrido, guardas determinísticas, decisão restrita, calibração e o limiar de abstenção: o modelo interpreta e escolhe, a regra calcula e confere, a pessoa fica com o duvidoso.
Leitura de 10 min · 4 partes Aula 14artigo e vídeo no arDividir o trabalho, dividir o erro
Sistemas multiagentes: por que dividir, quanto custa, como o erro se propaga de agente em agente e o contrato com proveniência, incerteza e parada na falha que torna a divisão segura.
Leitura de 9 min · 4 partes Aula 15artigo e vídeo no arAprovar não é olhar
Aprovação humana como engenharia, a chave que pede não pode aprovar, níveis de autonomia, reversibilidade, botão de parada e revisão sem culpados depois de uma madrugada ruim.
Leitura de 10 min · 3 partes Aula 16artigo e vídeo no arUm jeito de desfazer
Git como rede de segurança do trabalho com agentes, revisão do que ninguém pediu e a esteira de integração e entrega contínuas, com a prova de qualidade promovida a portão e a liberação gradual.
Leitura de 9 min · 3 partes Aula 17artigo e vídeo no arAté onde o erro alcança
Docker, contêiner e sandbox: como escrever o ambiente de um sistema de IA e decidir, antes do erro, até onde um agente enganado consegue chegar.
Leitura de 13 min · 3 partes Aula 18artigo e vídeo no arQuem acorda de madrugada
Onde um sistema de IA mora e o caminho até ele: servidor virtual, plataforma gerenciada, DNS, cadeado e proxy, com os planos de voltar e de desligar escritos antes de publicar.
Leitura de 12 min · 3 partes Aula 19artigo e vídeo no arA fatura e o registro
Observabilidade de sistemas de IA: log, métrica e rastro, o identificador de execução que amarra tudo e o custo por tarefa que a fatura do mês não mostra.
Leitura de 9 min · 4 partes Aula 20artigo e vídeo no arQuando ninguém estiver calmo
Retentativa, disjuntor, fallback e gateway, o que nunca pode ir para o modelo reserva, e a soberania de quem roda o modelo em casa e sabe sair de qualquer fornecedor.
Leitura de 11 min · 3 partes Aula 21artigo e vídeo no arAutomação que erra igual e avisa
Onde a IA entra numa automação e onde fica de fora, por que a plataforma reenvia pedidos, como uma fila de aprovação mostra o motivo de cada parada e por que todo conector é uma procuração.
Leitura de 12 min · 3 partes Aula 22artigo e vídeo no arTodo texto pode soar como ordem
Injeção de prompt direta e indireta, a tríade letal, memória e ferramentas envenenadas, a cadeia de suprimentos do agente e a defesa em camadas que torna o erro pequeno, sem prometer imunidade.
Leitura de 9 min · 4 partes Aula 23artigo e vídeo no arUm agente sem nome próprio
Identidade própria para cada agente, menor privilégio, credenciais que vencem sozinhas, segredos fora do alcance do modelo, rotação e a rota de aprovação que a chave do agente não abre.
Leitura de 9 min · 4 partes Aula 24artigo e vídeo no arO dado que nunca precisou chegar
LGPD aplicada a sistemas de IA: tratamento, base legal, minimização, pseudonimização, dados sensíveis e de crianças, direitos do titular, transferência internacional, soberania, direito autoral e proveniência.
Leitura de 10 min · 4 partes Aula 25artigo e vídeo no arO sistema inteiro
O projeto final junta todos os degraus num assistente com permissão antes da busca, aprovação humana e portão que reverte sozinho, e separa as travas que se afrouxam com evidência das que continuam humanas.
Leitura de 10 min · 3 partes