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A fonte vencida e o teste que sabe falhar

Proveniência, dono e ciclo de atualização para o acervo não responder vencido; conjunto de ouro, modelo juiz e testes que provam que sabem falhar para medir se o sistema funciona.

Augusto VillelaLeitura de 11 minAula 10 de 25Livro: Capítulos 16 e 17

Resumo da aula

  • Documento sem data, sem versão e sem dono responde vencido com a mesma segurança do vigente, e o verificador de citação não vê isso, porque confere a forma.
  • A ficha de proveniência, a separação entre data do documento e data de indexação, o exame das três doenças do acervo e um dono por área com rotina mensal mantêm o acervo honesto.
  • Substituir não é apagar, e autenticidade não é veracidade.

Neste artigo

  1. Um documento sem data responde vencido com segurança
  2. O problema é do acervo, e o remédio é proveniência
  3. A data que parece resolver e não resolve
  4. Três doenças do acervo, e um selo que não diz a verdade
  5. Todo acervo tem dono
  6. As respostas mais acolhedoras que ninguém mediu
  7. Avaliação e o conjunto de ouro
  8. O modelo juiz e os seus vieses
  9. O teste que passava dos dois lados
  10. O portão que dá verde sem olhar
  11. Antes de mudar e depois de ligar

O artigo é lido por partes. Use os botões abaixo para avançar — a aula em vídeo e o material de apoio ficam no curso, e o método completo, no livro.

Perguntas frequentes

Por que a IA responde com informação desatualizada mesmo citando a fonte certa?

Porque o acervo guarda versões antigas sem dizer que foram substituídas, e o verificador de citação confere a forma, não a validade. No exemplo do livro, havia duas versões de um calendário de vacinação; a busca pôs a antiga em primeiro lugar, e a resposta saiu com citação literal e errada. O remédio é proveniência: uma ficha presa a cada documento, herdada por cada trecho, com campos como versão, situação, o que ele substitui, dono e data de revisão. Outra armadilha é mostrar como data a de entrada no índice: um documento velho indexado ontem passa por novo. Substituir não é apagar, mas o substituído sai da busca padrão.

O que é um conjunto de ouro (golden set) para avaliar um assistente de IA?

É um conjunto fixo de perguntas com a resposta certa escrita antes, por alguém que conhece o assunto, como uma prova com gabarito. É o coração de uma avaliação, que tem quatro partes: casos fixos, critério de aprovação por caso, forma repetível de rodar e comparação com a versão anterior. Devem entrar perguntas frequentes reais, casos de borda, perguntas que devem ser recusadas, perguntas hostis e regressões. Todo erro real vira caso. O conjunto fica versionado, porque a pergunta sobre se o sistema melhorou só tem resposta se ele for o mesmo nas duas medições, e roda antes de cada mudança de instrução, modelo, acervo ou parâmetro de busca.

Usar outro modelo de IA como juiz para avaliar respostas é confiável?

Em parte. Zheng e colegas mostraram, em 2023, que juízes fortes concordam com preferências humanas em nível comparável ao acordo entre duas pessoas, mas documentaram três vieses: de posição, de verbosidade, que favorece a resposta mais longa, e de autofavorecimento. Wang e colegas mostraram, em 2024, que só trocar a ordem das respostas pode inverter o veredito. A correção é separar critérios: o que tem resposta certa, como uma data, se confere contra o gabarito, por código ou por pessoa; o juiz fica só com o que é subjetivo, como tom e clareza, com rubrica explícita. E o próprio conjunto de avaliação precisa provar que sabe falhar.

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Material do curso A Segunda Onda da IA, de Augusto Villela.← Voltar ao Blog
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