O que dura e onde roda
As ferramentas que sumiram entre o plano e a redação do livro, as perguntas de dependência antes de construir, quando rodar um modelo aberto no próprio computador e como separar pesquisa de produto nas manchetes do DeepMind.
Resumo da aula
- Antes de construir, pergunte o que dura e onde roda.
- Prototipe em qualquer coisa e construa o que importa sobre o que você consegue levar embora.
- Rode local por obrigação e use a nuvem por padrão, lembrando que local protege um elo, não a corrente inteira.
- E manchete de laboratório não é ferramenta na sua mão.
Neste artigo
- Duas ferramentas que sumiram
- O ambiente não é o serviço
- Ausência de fonte não é ausência do produto
- As perguntas antes de construir
- A IA que é pior, e por isso serve
- Local por obrigação, nuvem por padrão
- Privacidade é uma corrente
- Pesquisa, produto e plataforma
- Quando a pesquisa muda de gaveta
O artigo é lido por partes. Use os botões abaixo para avançar — a aula em vídeo e o material de apoio ficam no curso, e o método completo, no livro.
Perguntas frequentes
Como avaliar se uma ferramenta de IA pode ser descontinuada antes de depender dela?
Faça as perguntas de dependência antes de construir algo importante. Qual é o meu custo de troca se ela sumir amanhã? Um protótipo não custa nada para refazer; um processo diário custa muito. O que é proprietário ali? Consigo exportar o meu trabalho? Ela continua no discurso principal do fabricante, nas conferências e páginas de destaque? Existe um plano B que eu saberia executar? Ferramenta grande de fabricante grande também sai do ar, então não vale pensar que ela não vai acabar. Prototipe em qualquer coisa e construa o que importa sobre o que você consegue levar embora. E exporte hoje.
Vale a pena rodar um modelo de IA local no próprio computador?
Compensa em poucas situações. A principal é quando o dado não pode sair, por sigilo profissional, prontuário, contabilidade de terceiros ou exigência contratual. Também ajuda sem internet confiável, com volume enorme de tarefa simples ou para aprender. Fora disso, a nuvem costuma ganhar em qualidade e em trabalho. Modelo aberto, como a família Gemma, não é código aberto no sentido tradicional, não é de graça, porque você paga com máquina, energia e tempo, e não tem a mesma qualidade. E local protege um elo, não a corrente: quem acessa a máquina e as obrigações da LGPD continuam valendo.
Como saber se uma novidade de IA anunciada já é algo que eu posso usar?
Separe três gavetas: pesquisa, produto e plataforma. Pesquisa impressiona, mas não tem plano, preço nem suporte. Produto é o que você abre e alguém responde se quebrar. Plataforma é onde outros constroem. Diante da manchete, pergunte: é artigo, demonstração ou produto? Quem pode usar hoje? O que exatamente foi medido? Qual a distância até a minha vida? Superar especialistas numa tarefa específica não é superar especialistas. Se a resposta for pesquisadores selecionados, a distância pode ser de anos. Avalie a ferramenta, e não a marca do laboratório. Entusiasmo com pesquisa, decisão com produto.
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