Agentes por dentro

Perguntas frequentes

O que é um agente de IA e como ele funciona por dentro?

Um agente não é uma IA mais inteligente. É um modelo com quatro ingredientes: um objetivo, que é um resultado e não uma pergunta; ferramentas, como buscar na web, ler arquivo ou executar código; memória de trabalho, que guarda o que já tentou e evita andar em círculos; e permissões, que dizem o que ele alcança e o que depende de você. Ele roda num laço: planeja um passo, executa, observa o resultado e corrige, até chegar ao objetivo ou bater num limite. Não há mágica nem intenção. Há um modelo escolhendo a próxima ferramenta com base no que aconteceu antes.

Como definir com segurança as permissões de um agente de IA?

Desenhe no papel antes de o agente existir. Descreva a tarefa com verbo, e não a área: cuidar do financeiro exige acesso a tudo, enquanto ler os boletos de uma pasta e montar uma planilha exige quase nada. Aplique o menor privilégio, com uma justificativa ligada à tarefa para cada acesso. Coloque aprovação humana antes do que não tem volta, como enviar, publicar, comprar, apagar e pagar, porque o agente erra e constrói em cima do erro. Defina um teto de gasto, já que cada volta do laço custa. E configure a lista de endereços de rede permitidos para tarefa séria.

Qual a diferença entre MCP, A2A e ADK em agentes de IA?

Cada sigla cabe numa imagem. O MCP é a tomada padronizada entre a IA e as ferramentas: liga o modelo a e-mail, agenda, arquivos ou banco de dados, e qualquer sistema com o plugue certo encaixa em qualquer IA que aceite o padrão. É aberto, não é tecnologia do Google. O A2A é o idioma comum entre agentes, usado para combinar quem faz o quê; como é um padrão ainda imaturo e sujeito a mudanças, a recomendação é aprender o conceito e adiar a dependência. O ADK é a caixa de ferramentas de quem programa agentes, um framework de código aberto do Google.