ChatGPT AI na Prática
O ecossistema da OpenAI aplicado ao trabalho: prompts, Projetos, Codex, agentes, automações e ChatGPT Work. A série acompanha o curso e cresce a cada material pronto: hoje há 22 artigos no ar, dos 22 da grade — todos com a Revisão animada em vídeo no curso, e 7 também com a videoaula do professor. Cada artigo abre com resumo e perguntas frequentes; o método inteiro está no livro e no curso.
Índice da série
As 22 aulas da grade. Em preto e com link, as 22 que já estão no ar; o selo marca as 7 que já têm videoaula publicada.
- 1 O ecossistema do ChatGPT: Chat, Work e Codexcom videoaula
- 2 Prompts que funcionam: função, regras e contextocom videoaula
- 3 Tokens, janela de contexto e o documento de calibraçãocom videoaula
- 4 Projetos, Canvas e Skills: o conhecimento organizadocom videoaula
- 5 MCP, APIs e webhooks: a IA fora da janela de chatcom videoaula
- 6 Make, n8n e a governança das conexõescom videoaula
- 7 GPTs, Skills e os agentes de cada área da empresacom videoaula
- 8 Codex: programar conversando, com Git por baixo
- 9 Instalação do Codex e a chave que não pode vazar
- 10 Comandos do Codex e o AGENTS.md do projeto
- 11 Mudanças pequenas, diff revisado e integração de sistemas
- 12 Atendimento por WhatsApp: Cloud API, templates e aprovação humana
- 13 Direct do Instagram: contexto do story e pontuação de leads
- 14 Instagram no Make: CRM, transferência humana e painel
- 15 ChatGPT Work: do objetivo ao entregável
- 16 Projetos, Skills, Apps e arquivos editáveis no Work
- 17 Tarefas agendadas, workspaces e vibe working
- 18 Empresas operadas por IA: hotelaria, direito, imobiliário e marketing
- 19 As Skills que valem instalar e os repositórios confiáveis
- 20 Laço agêntico, coleta de dados e memória do ChatGPT
- 21 As plataformas de IA e as cinco superfícies do ChatGPT
- 22 AI Operator e empresas AI-native: o próximo passo
O ecossistema do ChatGPT: Chat, Work e Codex
O que o ChatGPT faz além de conversar, os três modos de trabalho, a escolha pelo esforço de raciocínio e o Modo Voz como interface de comando.
Leitura de 14 min · 6 partes Aula 2artigo e vídeo no arPrompts que funcionam: função, regras e contexto
Como o modelo interpreta um pedido, os sete blocos de um prompt profissional, o uso de personas e por que engenharia de contexto vale mais que criatividade.
Leitura de 14 min · 5 partes Aula 3artigo e vídeo no arTokens, janela de contexto e o documento de calibração
O que é um token, como ele vira custo, limite e velocidade, quando usar cada nível de raciocínio e o documento que deixa as respostas consistentes.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 4artigo e vídeo no arProjetos, Canvas e Skills: o conhecimento organizado
A diferença entre Projeto, Skill, template, plugin e script, o Canvas como mesa de edição e a arrumação de pastas e bases que sustenta tudo isso.
Leitura de 13 min · 6 partes Aula 5artigo e vídeo no arMCP, APIs e webhooks: a IA fora da janela de chat
O protocolo que liga a IA a sistemas, o tool use, os conceitos de endpoint, request, chave e saída estruturada, e o gatilho que avisa em tempo real.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 6artigo e vídeo no arMake, n8n e a governança das conexões
Cenários, módulos, gatilhos e nodes, a diferença entre a plataforma visual e a self-hosted, e os controles de acesso, auditoria e limite que toda conexão exige.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 7artigo e vídeo no arGPTs, Skills e os agentes de cada área da empresa
Como construir e auditar um GPT, a diferença entre GPT, Skill e agente, e os doze agentes empresariais do comercial ao jurídico coordenados num ecossistema.
Leitura de 14 min · 6 partes Aula 8artigo e revisão animada no arCodex: programar conversando, com Git por baixo
O agente de desenvolvimento da OpenAI no terminal, no aplicativo e na IDE, o que é vibe coding com especificação e por que o Git vem antes de tudo.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 9artigo e revisão animada no arInstalação do Codex e a chave que não pode vazar
Pré-requisitos, instalação pela rota npm, a pasta certa para abrir o terminal, login pela assinatura ou por chave de API e o cofre onde a chave mora.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 10artigo e revisão animada no arComandos do Codex e o AGENTS.md do projeto
Os seis comandos que importam, a escolha de modelo e de permissão, e o arquivo que transforma as regras da casa em instrução permanente do projeto.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 11artigo e revisão animada no arMudanças pequenas, diff revisado e integração de sistemas
O ciclo de pedir pouco, salvar ponto, ler o diff e rodar teste, o pedido em oito partes e as três disciplinas que evitam o emaranhado de integrações.
Leitura de 13 min · 5 partes Aula 12artigo e revisão animada no arAtendimento por WhatsApp: Cloud API, templates e aprovação humana
A arquitetura do gateway à fila, os seis cenários do Make, os templates aprovados pela Meta, o consentimento e a lista do que exige decisão de gente.
Leitura de 14 min · 5 partes Aula 13artigo e revisão animada no arDirect do Instagram: contexto do story e pontuação de leads
Os eventos que o agente deve receber, o cadastro que liga cada story à propriedade e à oferta, os agentes recomendados e a régua de zero a cem.
Leitura de 14 min · 6 partes Aula 14artigo e revisão animada no arInstagram no Make: CRM, transferência humana e painel
Os seis cenários que sustentam o Direct, o pós-venda dentro e fora da janela, os controles contra resposta duplicada e o painel que liga story a receita.
Leitura de 14 min · 5 partes Aula 15artigo e revisão animada no arChatGPT Work: do objetivo ao entregável
O que é um entregável, os quatro movimentos do Work, quando usar Chat, Work ou Codex e como escrever um pedido com os verbos em sequência.
Leitura de 13 min · 6 partes Aula 16artigo e revisão animada no arProjetos, Skills, Apps e arquivos editáveis no Work
Instruções permanentes, memória isolada do projeto, a diferença entre Skill, Plugin e App, e por que planilha com fórmula viva muda o resultado.
Leitura de 13 min · 6 partes Aula 17artigo e revisão animada no arTarefas agendadas, workspaces e vibe working
Lembretes, briefings e monitoramentos com critério numérico, o controle de modelos, acesso e retenção em equipe, e as competências que substituem o botão.
Leitura de 13 min · 6 partes Aula 18artigo e revisão animada no arEmpresas operadas por IA: hotelaria, direito, imobiliário e marketing
Mapear processos antes de automatizar, rotinas diárias, semanais e mensais, coordenação de agentes e o que já funciona em cinco setores.
Leitura de 14 min · 6 partes Aula 19artigo e revisão animada no arAs Skills que valem instalar e os repositórios confiáveis
O kit inicial de sete Skills, os repositórios oficiais e comunitários, o que nunca instalar e as sete conferências antes de baixar qualquer pacote.
Leitura de 14 min · 5 partes Aula 20artigo e revisão animada no arLaço agêntico, coleta de dados e memória do ChatGPT
O ciclo que só para quando bate o critério de pronto, as extensões de coleta e seus limites, servidores MCP por plano e a memória que personaliza tudo.
Leitura de 14 min · 5 partes Aula 21artigo e revisão animada no arAs plataformas de IA e as cinco superfícies do ChatGPT
Quem é forte em quê entre ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e os especializados, e a revisão das cinco superfícies com as melhores práticas de cada uma.
Leitura de 13 min · 6 partes Aula 22artigo e revisão animada no arAI Operator e empresas AI-native: o próximo passo
A profissão que nasce de configurar agentes e supervisionar automações, o líder que constrói sem depender de TI e o plano de um problema real por semana.
Leitura de 13 min · 5 partesMaterial de apoio
Aberto para qualquer leitor, sem login. O mesmo material vai em PDF junto da primeira aula, para quem faz o curso.