Prompts que funcionam: função, regras e contexto

Perguntas frequentes

Quais são os sete blocos de um prompt profissional?

Função (o papel que o modelo assume), objetivo (o resultado que se quer), contexto (a situação em volta), regras (o que ele nunca pode fazer), estilo (o tom), formato (a forma da saída) e tarefa (o que deve ser feito agora). Quando um desses blocos falta, ele não fica vazio: a inteligência artificial preenche a lacuna com uma suposição, e a suposição dela pode ser exatamente o contrário do que você faria. É por isso que um pedido como "faça um anúncio" devolve um anúncio genérico — a ferramenta respondeu exatamente o que foi perguntado.

Prompt longo funciona melhor do que prompt curto?

Não. A eficácia não vem do número de palavras, e sim da exatidão das restrições: um prompt de três páginas cheio de adjetivo rende menos que dez linhas com função, regras e formato bem definidos. O que decide o resultado é a engenharia de contexto — organizar contexto, conhecimento, memória e workflow —, não a criatividade da frase. Um caso particular é a persona: transformar o ChatGPT em um especialista que existe de verdade no seu trabalho melhora mais o resultado do que reescrever a pergunta, porque persona genérica devolve resposta genérica.

Em que situações a revisão humana é obrigatória?

A inteligência artificial repete padrão com consistência, mas não responde por nada do que produz. A revisão é obrigatória em dinheiro (valor, preço, cobrança, pagamento, número que vai para relatório), em dados pessoais (errar ali constrange e, no Brasil, tem lei em cima), em contrato (onde uma palavra trocada muda obrigação), em comunicação externa (tudo o que sai com o seu nome: mensagem para cliente, proposta, publicação) e em qualquer decisão que gere consequência, mesmo que pareça pequena. A regra é uma só: a inteligência artificial prepara, a pessoa confere, a pessoa envia.