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GPTs, Skills e os agentes de cada área da empresa

Como construir e auditar um GPT, a diferença entre GPT, Skill e agente, e os doze agentes empresariais do comercial ao jurídico coordenados num ecossistema.

Augusto VillelaLeitura de 14 minAula 7 de 22Livro: Capítulos 10 e 11

Resumo da aula

  • Vamos amarrar. Três camadas: o assistente dá identidade e conhecimento, a Skill padroniza o procedimento, e o agente executa.
  • O assistente bem feito tem sete peças, e a que falta na sua é o limite.
  • Auditar é provocar com seis entradas, inclusive a instrução maliciosa e a ação que não pode rodar sem aprovação.
  • E agente por área só rende com processo mapeado e informação organizada.

Neste artigo

  1. GPT, Skill e agente: as três camadas
  2. As peças de um GPT bem construído
  3. A anatomia de uma Skill e as áreas onde ela entra
  4. A auditoria em seis entradas de teste
  5. O registro de versão
  6. O que um agente empresarial faz
  7. O agente comercial: lead e temperatura
  8. O agente comercial: follow-up e velocidade
  9. O agente concierge: a linha que separa do chatbot
  10. A retaguarda: financeiro, administrativo e compras
  11. A operação e a máquina por baixo
  12. Demanda, pessoas e risco
  13. O ecossistema multiagente e a ordem de entrada

O artigo é lido por partes. Use os botões abaixo para avançar — a aula em vídeo e a apresentação estão no curso, e o método completo, no livro.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre GPT, Skill e agente?

São três camadas. O GPT dá identidade, conhecimento e capacidades. A Skill padroniza um procedimento, para sair sempre igual. O agente combina objetivo, ferramentas, memória e regras para executar em várias etapas: ele não conversa sobre o processo, percorre o processo, do gatilho até a entrega. Um chat responde uma pergunta por vez e quem liga uma resposta na outra é você; o agente só rende sobre processo mapeado e informação organizada.

Como auditar um GPT ou uma Skill que já está em uso?

Auditar não é usar: é provocar de propósito, com seis entradas de teste — entrada comum, caso extremo, informação incompleta, instrução maliciosa, falha de ferramenta e uma ação que não pode rodar sem aprovação de uma pessoa. Junto disso vem o registro de versão: o que mudou, quem alterou e por quê, quais testes passaram depois da mudança e qual foi o resultado em produção, no uso real. Sem esse registro, não se sabe se a mudança melhorou alguma coisa.

Por onde começar a montar os agentes de uma empresa?

Pelo retorno mais rápido: comercial, marketing, financeiro e operacional; depois concierge, recursos humanos e jurídico. O comercial costuma pagar a conta primeiro, porque trabalha lead por temperatura — frio recebe conteúdo leve e sem pressão, morno recebe prova social, quente recebe link de pagamento — e porque cuida do follow-up: a maioria das vendas fecha entre o segundo e o quarto contato, que é exatamente onde a maioria das empresas desiste.

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  7. 7 GPTs, Skills e os agentes de cada área da empresa
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Material do curso ChatGPT AI na Prática, de Augusto Villela.← Voltar ao Blog
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