Glossário do curso
Material de apoio da série ChatGPT AI na Prática, de Augusto Villela.
- Agente
- sistema de IA que recebe um objetivo, utiliza ferramentas, executa etapas e avalia resultados dentro de limites definidos.
- Agentic loop
- ciclo planejar → agir → observar → corrigir, repetido até o critério de conclusão.
- AGENTS.md
- arquivo de instruções de projeto usado pelo Codex para registrar arquitetura, regras, testes e critérios de trabalho.
- Alucinação
- informação incorreta ou inventada apresentada com aparência de verdade.
- API
- interface que permite que um sistema converse com outro de forma programática.
- API key
- credencial secreta usada para autenticar chamadas de API.
- App
- integração que conecta o ChatGPT ou o Codex a dados e ações externas.
- Aprovação humana
- ponto em que uma pessoa precisa confirmar uma ação antes da execução.
- Benchmark
- teste padronizado usado para comparar capacidades de modelos.
- Canvas
- área de trabalho do ChatGPT para editar textos e código em várias etapas.
- Chat
- modo do ChatGPT para conversa, busca, criação rápida e ajuda cotidiana.
- ChatGPT
- assistente de inteligência artificial da OpenAI que reúne modelos, ferramentas e superfícies de trabalho.
- Codex
- agente de desenvolvimento da OpenAI para código, terminal, IDE, repositórios, testes e automações técnicas.
- Conector
- ponte que autoriza acesso a um serviço, dado ou ferramenta externa.
- Context engineering
- organização de instruções, fontes, memória, arquivos e exemplos para melhorar a resposta.
- Context window
- quantidade de informação que um modelo consegue considerar em uma interação.
- Crédito
- unidade de consumo usada por alguns planos, ferramentas ou execuções; sua regra varia por produto.
- Deep research
- modo de pesquisa que planeja, consulta fontes e produz síntese documentada.
- Embedding
- representação vetorial usada para busca semântica e comparação de conteúdo.
- Fine-tuning
- treinamento adicional de um modelo para especializá-lo em determinado conjunto de exemplos.
- GPT
- modelo generativo pré-treinado da família usada pela OpenAI.
- GPT personalizado
- versão configurada do ChatGPT com instruções, conhecimento e capacidades próprias.
- Guardrail
- regra ou mecanismo que limita comportamentos e ações de um sistema.
- Human-in-the-loop
- arquitetura em que pessoas revisam ou aprovam etapas críticas.
- Instruções Personalizadas
- preferências e regras gerais aplicadas às conversas do usuário.
- JSON
- formato estruturado de dados usado em APIs e integrações.
- LLM
- modelo de linguagem de grande escala treinado para compreender e gerar linguagem.
- MCP
- Model Context Protocol, padrão aberto para conectar aplicações de IA a ferramentas e fontes externas.
- Memória
- recurso que permite ao ChatGPT usar informações anteriores para personalizar ou dar continuidade ao trabalho.
- Modelo de raciocínio
- modelo ou configuração que dedica mais processamento a problemas complexos.
- Multimodal
- capacidade de trabalhar com texto, imagem, áudio, vídeo, arquivos ou outros formatos.
- OpenAI
- organização que desenvolve o ChatGPT, os modelos GPT, o Codex e a plataforma de APIs.
- Plugin
- pacote que pode agrupar Skills, Apps e modelos de workflow.
- Prompt
- instrução enviada ao modelo.
- Prompt chaining
- sequência de prompts em que a saída de uma etapa alimenta a seguinte.
- Prompt injection
- tentativa de alterar o comportamento do sistema por instruções maliciosas ou ocultas.
- Projeto
- workspace do ChatGPT que reúne chats, arquivos, instruções e memória de uma iniciativa.
- RAG
- recuperação aumentada por geração: busca trechos relevantes antes de produzir a resposta.
- Realtime API
- interface da OpenAI para aplicações de áudio e interação em tempo real.
- Responses API
- interface da OpenAI para combinar modelos, ferramentas e respostas em aplicações.
- Sandbox
- ambiente isolado para executar código ou ações com menor risco.
- Scheduled task
- tarefa programada no ChatGPT para lembrete, briefing ou monitoramento.
- Skill
- workflow reutilizável com instruções, exemplos, recursos e, quando necessário, código.
- Structured output
- resposta produzida em formato previsível, como JSON ou tabela.
- Token
- unidade em que o modelo processa texto e que influencia contexto, custo e limite.
- Tool calling
- capacidade do modelo de escolher e chamar uma ferramenta autorizada.
- Vector database
- banco especializado em armazenar embeddings e realizar busca semântica.
- Vibe coding
- desenvolvimento de software por instruções em linguagem natural, com supervisão e testes.
- Vibe working
- produção de entregáveis profissionais por descrição de objetivos, critérios e contexto.
- Webhook
- gatilho que envia dados automaticamente quando um evento ocorre.
- Work
- modo do ChatGPT para tarefas longas, de várias etapas e com entregáveis acabados.
- Workflow
- sequência organizada de etapas, decisões, ferramentas e aprovações.